چگونه می توان نقاط شروع و پایان را برای فرایند خود تعیین کرد؟
این دومین مقاله از این سری در مورد چگونگی برخورد با موارد ناتمام در داده کاوی است. در اینجا می توانید کلیه مقالات موجود در این مجموعه را پیدا کنید. پس از شروع تجزیه و تحلیل مجموعه داده های خود برای موارد ناقص، باید تعیین کنید که نقاط شروع و پایان مورد انتظار در فرایند شما چیست. به طور معمول،این کار را انجام می دهید که به نظر می رسد فعالیت ها آخرین مرحله در فرایند است (به خطوط شکسته شده در نقشه فرآیند خود نگاه کنید) و با استفاده از دانش دامنه خود در مورد فرایند. در فرآیند پرداخت …
حریم خصوصی ، امنیت و اخلاق در فرآیند داده کاوی – قسمت ۳: ناشناس ماندن
این سومین مقاله از سری ما در مورد حریم خصوصی ، امنیت و اخلاق در داده کاوی است. در اینجا می توانید کلیه مقالات موجود در این سریال را پیدا کنید. اگر مطالعه ای در مورد معادن فرآیند دارید که می خواهید آن را به اشتراک بگذارید ، لطفاً از طریق anne@fluxicon.com با ما تماس بگیرید. اگر در مجموعه داده های خود اطلاعات حساسی دارید ، به جای حذف آن می توانید از تکنیک های ناشناس سازی نیز استفاده کنید. وقتی مجموعه ای از داده ها را ناشناس می کنید ، داده های واقعی (به عنوان مثال نام …
شما باید با کدام پروژه فرایند کاوی شروع کنید؟
هنگامی که کار با فرآیند کاوی را شروع می کنید ، دانستن این که از کجا شروع کنید ، چندان آسان نیست. ابتدا کدام فرآیند را باید انتخاب کنید؟ و کدام فرآیند ممکن است برای پروژه فرایند کاوی شما مناسب نباشد؟ در دسترس بودن داده ها و آگاهی از فرآیند یکی از راه های بررسی چندین گزینه، ارزیابی میزان دسترسی به داده ها و میزان آگاهی از روند کار برای هر پروژه بالقوه است (به دو محور تصویر در بالای این مقاله مراجعه کنید). در دسترس بودن داده ها یعنی آیا سیستم IT وجود دارد که از فرایند پشتیبانی کند …
رفتار کاربر در داده کاوی
در این مقاله مهمانان ما Yeong Shin Lee از PMIG و Yongil Lee از LOEN Entertainment هستند. اگر موضوعی در مورد فرآیند داده کاوی دارید که می خواهید آن را به اشتراک بگذارید ، لطفاً از طریق mailto:anne@fluxicon.com با ما تماس بگیرید. خلاصه شرکت های اینترنتی کره ای داده های ورود گسترده ای را در دست دارند که نحوه استفاده کاربران از سرویس را ثبت می کند. اگر آنها بتوانند از آن به طور مؤثر استفاده کنند ، می توانند برای به حداکثر رساندن درآمد خود یک گام فرا تر از رقیب هایشان بردارند. با این حال ، بسیاری …
تغییر در چشمانداز با فرآیندکاوی
کارشناسان IT بخش بزرگی از روزشان را برای تجزیه تحلیل الکتشافی میگذارند. در سنجش سالانه علوم داده 2015، 46% پاسخها حاکی از آن بود که یک ساعت تا سه ساعت در روزشان را برای خلاصه نویسی، مشاهده، درک دادهها حتی بیشتر از پاکسازی دادهها و آمادهسازی داده اختصاص میدادند. فرآیندکاوی بر آنالیز فرآیندها تمرکز دارد، و ابزاری عالی برای آنالیز اکتشافی دادههای مرتبط با فرآیند است. اگر پروژه شما بر فرآیندهای تجاری یا IT تمرکز دارد، شما نیاز دارید که این فرآیندها را کشف کنید و درک کنید قبل از آنکه از طریق کامپیوتر نحوه الگوریتمگیری آن را یاد بگیرید …
چگونگی انجام تجزیه و تحلیل گلوگاه (Bottleneck) با فرآیندکاوی
هنگامیکه یک آنالیز فرآیندکاوی را انجام میدهید، نقشه فرآیندها و متغیرهایی را کشف میکنید که فقط نقطه آغاز دارند. بعد شما میخواهید که به صورت عمیقتر بر مبنای سوالاتی که در موردشان دارید وارد این فرآیندها شوید. یکی از سوالات معمول در مورد انجام فرآیند است. برای مثال، شما شاید توافق نامه سطح خدمات (SLA) با توجه به زمان کلی فرایند را داشته باشید. در Disco، شما میتوانید میزان پخش مدت زمان موردنظر را آنالیز کنید و میتوانید اطلاعاتتان را برای تمرکز بر caseهای آهستهتر برای یافتن محلی که در آنجا فرآیند، زمان بیشتری را از دست میدهد، فیلتر کنید. …
چگونه دوبارهکاری (کار مجدد) را در فرآیندتان شناسایی کنید
اگر شما در یک فرآیند رو به جلو مداخله دارین، پس یکی از نگرانیهای شما کاهش دوبارهکاری است. دو دلیل بای دوبارهکاری وجود دارد: وظیفه در بار اول به درستی انجام نشده است، پس کی باید برود و آن را دوباره انجام دهد. اطلاعاتی که برای کار روی یک case ضروری است، از دست رفته است، پس باید به عقب برگردیم. دوبارهکاری به دلیل اینکه میزان کار (و هزینه) بیشتری به کمپانی تحمیل میکند، خوب نیست، چون زمان تکمیل فرآیند برای مشتری را افزایش میدهد و چون تلاش بیشتری را میطلبد – اغلب بر زمان تکمیل برای caseهای بعد از …
چگونه با نمونه فرآیند های ناقص در فرآیندکاوی برخورد کنیم
قبل از اینکه با آنالیز فرآیندکاوی شروع کنیم، شما باید بررسی کنید که آیا اطلاعات شما برای استخراج فرآیند مناسب است و اطلاعاتتان را برای مشکلات کیفی داده بررسی کنید. مرحله بعدی درک این است که چگونه میتوانید بین نمونههای فرآیند های ناقص و کامل در فرآیندتان تمایز قائل شوید. یک نمونه فرآیند ناقص می تواند در شروع یا انتهای فرآیند حذف شود. دلایل مختلفی میتواند برای این موضوع باشد که چرا یک نمونه فرآیند ناقص میشود، مثلا: روش استخراج داده شما فقط در یک قالب زمانی مشخص بازیابی میشود. برای مثال، باید بگوییم که شما تمام مراحل فرآیند که …
چک لیست مناسب داده ها برای فرآیند استخراج
هنگامی که شروع به جستجوی داده های استخراج فرآیند در سازمان خود کردید ، با مجموعه داده هایی روبرو می شوید که باید تعیین کنید که آیا آنها مناسب برای استخراج فرآیند هستند یا نه. شاید شما یک گزارش موجود پیدا کرده اید و می خواهید ببینید که آیا این خلاصه (نتیجه) داده ها برای پروژه استخراج فرآیند شما قابل استفاده است یا خیر. یا شما مجموعه ای از داده ها را از بخش فناوری اطلاعات خود خواسته اید و اکنون باید قضاوت کنید که آیا شرایط لازم برای تجزیه و تحلیل فرآیند استخراج را برآورده می کند یا خیر. …
حریم خصوصی ، امنیت و اخلاق در فرآیند استخراج – قسمت ۴: ایجاد یک فرهنگ همکاری
این چهارمین و آخرین مقاله ما از مجموعه مقالات ما در مورد حریم خصوصی ، امنیت و اخلاق در فرآیند استخراج است. در اینجا می توانید کلیه مقالات موجود در این مجموعه را پیدا کنید. شاید مهمترین عنصر در ایجاد یک محیط کار استخراج قبول مسئولیت برای ، ایجاد فرهنگ مشارکتی در سازمان شما باشد. فرآیند استخراج می تواند نقص در فرایندهای شما را بسیار راحت و بسیار شفاف تر از برخی از افراد پیدا کند. بنابراین ، شما باید در تیم خود دارای انواع متخصصان حرفه ای باشید ، مثلاً افرادی حرفه ای که می دانند چگونه مردم را …